Cara Memanfaatkan Pembelajaran Mesin & AI untuk Bisnis Kecil

Bagi kebanyakan orang, istilah "Kecerdasan Buatan" dan "Pembelajaran Mesin" memunculkan visi besar tentang Watson IBM atau DeepMind Google yang dijalankan oleh tim ilmuwan dan insinyur data yang sibuk. Untuk perusahaan kecil, pertanyaannya adalah apakah istilah tersebut akan tetap menjadi kata kunci atau menjadi kunci untuk operasi bisnis sehari-hari.

Kebenaran yang tidak menyenangkan

Firma riset MarketsandMarkets telah memperkirakan bahwa pasar Pembelajaran Mesin akan tumbuh menjadi $8,81 miliar pada tahun 2022, meningkat secara eksponensial sambil membentuk kembali ekonomi global. Namun, sebagian besar perusahaan – terlepas dari ukurannya – menghabiskan lebih banyak waktu untuk berbicara dan memikirkan AI daripada melakukan sesuatu yang berharga dengannya. Dan siapa yang bisa menyalahkan mereka? Ini baru, misterius dan diinginkan.

Di banyak bidang, algoritme dan model yang meminimalkan intervensi manusia adalah cara terbaik ke depan untuk meningkatkan profitabilitas dan/atau menahan persaingan.

Namun, bahkan ketika potensi revolusioner AI terwujud, pembuat keputusan di usaha kecil dan menengah masih berjuang untuk menyesuaikannya dengan visi mereka untuk penciptaan nilai. Dalam kebanyakan kasus, adopsi yang lambat secara keliru dikaitkan dengan sisi teknis saja – sesuatu yang memang eksklusif untuk perusahaan yang mampu membayar tim ilmuwan dan insinyur data yang mahal.

Aspek yang jarang dibahas adalah bahwa proses mendesain ulang (re-) dengan dan seputar AI tidak alami bagi kebanyakan orang: Kami tidak terbiasa melihat masalah melalui mata mesin – meskipun kami sering melakukan tugas dalam cara seperti mesin. Tapi ini adalah kabar baik karena solusinya tidak terikat pada ukuran perusahaan.
Mari kita lihat kedua masalah itu satu per satu.

Demokratisasi teknologi AI

Menurut sebuah laporan oleh MMC, AI sekarang memainkan peran kunci dalam produk atau layanan satu dari 12 startup Eropa. Banyak dari perusahaan ini bekerja untuk membuat AI dapat diakses oleh audiens yang lebih besar, yang mengarah ke demokratisasi teknologi di sekitarnya. Oleh karena itu, Otomatisasi Proses yang sangat Cerdas menjadi kenyataan di berbagai kasus penggunaan.

Kami percaya bahwa perubahan paling mendasar datang melalui aspek lebih lanjut: Memisahkan AI dari kebutuhan untuk menulis program, yang biasa disebut sebagai gerakan tanpa kode. Hal ini memungkinkan orang di luar teknik untuk menjalankan eksperimen dan mewujudkan ide. Kami telah melihat perkembangan serupa dengan munculnya Zapier, produk yang membawa kekuatan integrasi alat ke tangan massa.

Berkat munculnya solusi ML siap pakai yang terjangkau untuk mengoptimalkan proses bisnis, keyakinan ini harus disesuaikan secara bertahap. Dengan menyingkirnya hambatan-hambatan tersebut, penekanan harus diletakkan pada penggunaan kreatif dari alat-alat tersebut. Oleh karena itu, pertanyaan praktisnya adalah: Bagaimana Anda dapat dengan aman membangun jembatan antara spekulasi dan aktualisasi revolusi AI/ML?

Bagaimana AI dapat membantu bisnis kecil

Kecerdasan Buatan telah membantu perusahaan besar selama bertahun-tahun. Baru-baru ini AI tersedia untuk bisnis kecil melalui AIaaS (AI sebagai layanan). Manfaat untuk usaha kecil mirip dengan perusahaan besar—mari kita lihat:

  • Kurangi waktu yang dihabiskan untuk tugas-tugas biasa: menggunakan AI untuk mengotomatiskan tugas yang berulang dan menganalisis data dalam jumlah besar membantu bisnis kecil meluangkan waktu untuk fokus pada tugas lain.
  • Biaya lebih rendah: menerapkan solusi AI mengurangi biaya dalam jangka panjang dengan meningkatkan efisiensi dan membebaskan waktu dan sumber daya untuk mengembangkan bisnis.
  • Tingkatkan layanan: menggunakan AI untuk memahami konsumen Anda dan bagaimana perasaan mereka tentang produk Anda dapat membantu Anda meningkatkan penawaran Anda secara proaktif.
  • Tingkatkan keamanan: Solusi AI dapat diterapkan untuk membantu usaha kecil mendeteksi aktivitas dunia maya yang mencurigakan sebelum menjadi masalah.

Ini adalah beberapa manfaat umum dari penerapan solusi AI dalam bisnis kecil Anda. Ini dapat membantu meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan kualitas wawasan—tetapi, bagaimana caranya?

Mari kita lihat beberapa kasus penggunaan untuk bisnis kecil.

AI dapat membantu meningkatkan layanan pelanggan

Solusi AI dapat membantu bisnis meningkatkan layanan pelanggan dalam beberapa cara, mulai dari menganalisis sentimen pelanggan hingga mengkategorikan permintaan dukungan.

Memiliki wawasan tentang perilaku dan sentimen pelanggan adalah kunci untuk meningkatkan dukungan dan produk Anda—sering kali sebelum pelanggan memintanya sendiri.

AI dapat menyederhanakan operasi

AI dapat membantu bisnis dengan meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam hal operasi bisnis. Baik itu dengan mengelompokkan email masuk berdasarkan isinya, atau mengidentifikasi prospek yang menjanjikan dan prospek yang tidak menjanjikan. Beberapa contohnya adalah seperti data capture solution.

AI dapat membantu dengan masalah sederhana dan kompleks dan dapat membantu Anda dan tim Anda meluangkan banyak waktu untuk tugas-tugas penting lainnya.

AI dapat membantu Anda meningkatkan produk Anda

AI memungkinkan bisnis untuk terus meningkatkan produk dan penawaran mereka dengan wawasan tentang bagaimana pengguna berinteraksi dengan mereka. Cukup gunakan AI untuk memantau apa yang dibicarakan pengguna dan sentimen di balik kata-kata mereka, dan buat perubahan yang sesuai.

AI dapat membantu menyoroti masalah produk sebelum disuarakan oleh pengguna—artinya Anda dapat memecahkan masalah bahkan sebelum masalah itu muncul.

Lewatlah sudah hari-hari ketika hanya organisasi terbesar yang memanfaatkan AI—bisnis kecil sekarang dapat menggunakan AI untuk mengoptimalkan proses mereka juga. Solusi AI membuat pemanfaatan kekuatan Pembelajaran Mesin lebih mudah dari sebelumnya—mari kita lihat cara menerapkan AI dalam bisnis kecil Anda.

Bagaimana menerapkan ai dalam bisnis kecil

Dalam bekerja dengan pelanggan kami, kami melihat bahwa pelanggan kami yang paling sukses mengikuti jalur yang sama untuk mengadopsi alat AI dalam produk dan proses mereka:

Lihat masalah melalui lensa AI

Mesin telah menjadi pintar tetapi kita masih bertahun-tahun jauh dari kecerdasan seperti manusia. Namun, sampai saat itu mungkin bagi kita untuk memahami bagaimana mesin dapat belajar dari data. Bergantung pada kasus penggunaan, data dapat diklasifikasikan, disegmentasi, ditafsirkan, atau diekstraksi dan Anda dapat menjalankan regresi di atasnya. Melihat proses bisnis Anda (dan data) dengan cara ini adalah tiket masuk ke negeri AI yang dijanjikan.

Mulailah dari sesuatu yang kecil

Terlepas dari seberapa intuitif perangkat lunak, alat dan teknologi baru bisa sangat banyak. Bukan hanya karena kebaruan itu sendiri tetapi juga aspek perubahan di sekitarnya. Oleh karena itu, telah terbukti bermanfaat untuk menyiapkan percobaan pertama – atau percontohan – dengan probabilitas tinggi untuk menunjukkan laba atas investasi yang positif.

Skala

AI mendapat manfaat dari apa yang disebut "efek jaringan". Namun, tidak dalam pengertian tradisional jejaring sosial atau aplikasi obrolan. Aplikasi AI menjadi lebih berharga seiring dengan bertambahnya jumlah data yang sedang diproses. Jadi, setelah kasus penggunaan terbukti, adalah kepentingan terbaik bisnis untuk mengintegrasikan sebanyak mungkin data dari jenis yang sama – alasannya adalah bahwa akurasi tumbuh dengan setiap contoh baru yang diterima model, yang mengarah ke kinerja keseluruhan yang lebih tinggi. dari perusahaan.

Alat AI untuk bisnis kecil: apa yang harus diwaspadai

Terakhir, mari pertimbangkan apa yang harus Anda perhatikan saat memilih solusi AI Anda. Ada banyak pilihan, jadi Anda perlu memastikan bahwa Anda menemukan solusi yang tepat untuk bisnis Anda.

Perhatikan pertimbangan berikut sebelum membuat keputusan.

  • Mudah digunakan dan diterapkan: Anda memerlukan solusi yang dapat digunakan seluruh tim—idealnya, tanpa berjam-jam orientasi dan pelatihan. Tidak ada gunanya alat yang membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk diterapkan dan dipahami. Kemudahan penggunaan harus menjadi prioritas utama saat memilih solusi AI Anda.
  • Solusi terukur: Anda membutuhkan solusi yang dapat berkembang bersama bisnis Anda, bukan menahannya. Teknologi AI seringkali dapat dengan mudah ditingkatkan, tetapi pertimbangkan rencana pertumbuhan Anda dan ajukan pertanyaan yang sesuai.
  • Dukungan berkualitas tinggi: pertimbangan utama lainnya adalah dukungan yang ditawarkan oleh penyedia AIaaS. Anda menginginkan solusi yang memberikan dukungan sepanjang perjalanan, mulai dari orientasi alat hingga penerapan model AI yang kompleks.
  • Banyak fitur: ini adalah fitur yang besar—Anda memerlukan alat yang dapat melakukan tindakan yang Anda butuhkan. Pertimbangkan kemampuan alat untuk melakukan Natural Language Processing (NLP), klasifikasi gambar, dan banyak lagi.
  • Kualitas prediksi: Anda membutuhkan solusi yang berhasil. Beberapa solusi menawarkan akurasi prediksi yang lebih baik daripada yang lain, serta panduan tentang cara memastikan Anda mendapatkan prediksi yang paling akurat—seperti lebih banyak data pelatihan atau label yang lebih baik.
  • Kecepatan pengembangan: AI adalah lanskap yang berkembang pesat. Anda perlu mencari solusi yang berkomitmen untuk mengikuti perkembangan industri, dan memperbarui solusi sejalan dengan kemajuan industri.

Menemukan solusi yang sesuai dengan semua kotak ini adalah kunci untuk menerapkan teknologi AI dalam bisnis Anda. Solusi AI berbeda dari satu alat ke alat lainnya—temukan solusi yang sesuai untuk bisnis Anda. di Indonesia sendiri pemerintah juga mengembangkan basis big data yang diberi nama satu data untuk mempermudah masyarakat mengakses data secara mudah.

Jika Anda mencari alat intuitif yang memandu Anda untuk mendapatkan prediksi paling akurat—coba Levity. Melatih model AI dengan cepat dan mudah, dan pembuat alur kerja memungkinkan Anda membuat alur kerja AI dengan mudah menggunakan model AI yang baru dilatih.

Tidak ada coding dan tidak ada kebingungan, hanya AI sederhana untuk membantu bisnis kecil Anda